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안녕하세요~통마정 마케팅 '초코파이'입니다.​오늘 이야기는 온라인 마케팅에서 중요한 기존 SEO와 생성형 AI가 대세가 되면서 AI 최적화 AIO의최적화에 대한 얘기를 하려고 해요.​웹문서 블로그 마케팅에서 SEO(검색 엔진 최적화) 전략은 내 콘텐츠가 상단에 노출되도록 하기 위해서 필수적인 요소인데요. 마찬가지로 생성형 AI를 활용해 각 채널 상단에 노출시키려면 기본적으로 최적화가 되어 있어야 하죠.​이 최적화를 AI에서는 Artificial Intelligencen Optmaization이라고 해 AIO라고 합니다.​생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 만들 때, 그리고 그 콘텐츠를 채널에 등록할 때, 블로그에 글을 쓰면서 같은 키워드의 다른 블로거들과 경쟁에서 우선해 상단에 노출시키려는 노력으로 SEO를 염두에 두는 마케팅 것과 동일합니다. ​최적화는 각 채널의 알고리즘(로직)에 의해 자동으로 판단되어 노출 순위를 정하게 되는데요. 블로그만 하더라도 티스토리 네이버 구글이 각각의 특유의 다른 알고리즘으로 되어 있습니다.​네이버 블로그 SEO와 AI AIO가 다르기 때문에 AI로 쓴 글을 네이버 블로그에 올리면 AI가 쓴 글이라는 것을 바로 눈치채고 그 글을 절대로 상위에 노출시켜 주지 않습니다.​그래서 마케팅 측면에서 보면, AI가 쓴 글을 블로그에 등록할 때는 AI로 좋은 글을 쓸 수 있는 방법도 중요하지만 이 글이 마케팅적인 요소를 갖추면서 상단에 노출되기 위해서는 쓴 글을 블로그 SEO 화하는 마케팅 방법을 알아야 아는 게 중요하죠. ​더구나 네이버 블로그는 상위에 위치되고 노출되는 'AI 브리핑'이라는 섹션을 현재 실험 중에 있기 때문에 이런 부분까지 염두에 둔 SEO 글을 발행하는 것이 중요해졌습니다.AI 마케팅 최적화 AIO, 블로그 웹문서 최적화 SEO 차이 다른점​우리는 AI를 사용하게 됨으로 더 다양한 마케팅을 전개할 수 있게 되었고 따라서 생성형 AI를 활용할 때 AIO 콘텐츠 제작도 다양해졌습니다.​마케팅, 퍼스널 라이즈드, 쇼퍼테인먼트, 제로 파티 데이터, 커뮤니팅 마케팅, 브랜드 ESG 스토리텔링, 바이럴 숏폼 콘텐츠, 크로스 플랫폼 캠페인, 음성 &amp시각 검색 최적화 등이죠.항목SEO 중심 마케팅 마케팅AI 중심 마케팅목표검색 결과 상위 노출자동화된 맞춤화, 전화 증대주요 기술키워드, 메타태그, 백 링크데이터 분석, 머신러닝, 챗봇최적화 대상콘텐츠 구조, 키워드모델, 타깃, 사용자 반응반복 방식콘텐츠 수정 수 재색인피드백 기반 학습 및 재훈련​​● AI 마케팅에서 필요한 주요 최적화 유형1. 데이터 최적화정확성 : AI가 학습하거나 예측에 사용하는 데이터가 깨끗하고 정확해야 함​정규화 : AI 모델이 일관된 패턴을 찾을 수 있도록 포맷 통일​라벨링 : 분류나 추천 등에 사용할 경우, 학습용 데이터에 정확한 라벨 부여 필요​2. 모델 최적화모델 선택 : 마케팅 목표에 맞는 AI 모델 선택 마케팅 (예: 추천, 분류, 예측 등)​하이퍼 파라미터 튜닝 : 성능을 높이기 위한 파라미터 조정​경량화 : 실시간 반응을 위해 모델을 가볍게 구성 (특히 챗봇, 이메일 자동화 등)​3. 콘텐츠 최적화AI 생성 콘텐츠 튜닝 : ChatGPT나 Jasper AI 등을 사용할 때 톤, 문체, 키워드 최적화​A/B 테스트 기반 반복 개선 : 콘텐츠를 여러 버전으로 제작하고 성과 데이터를 기반으로 학습​4. 타기팅 최적화고객 세분화 : AI로 고객군을 세분화하고 맞춤형 메시지 자동 생성​전환율 기반 학습 : 어떤 고객 행동 패턴이 전환으로 이어지는지 학습해서 타기팅 개선​5. 퍼널 자동화 마케팅 최적화이메일, 리타겟팅 광고, 메시징 등 마케팅 자동화 툴과 AI를 연결해 퍼널 전환율을 높임​​​● AI 마케팅에서의 최적화란​단순 노출이 아니라, 맞춤화된 고객 경험과 자동화 효율을 높이기 위해 데이터와 모델, 콘텐츠를 정교하게 조율하는 작업입니다.​​이는 마케팅 채널에 따라 인스타/페이스북에 적용 가능한 Meta Ads AIO 전략이 있고, Google Ads에 적용 가능한 AIP 전략이 있으며 AI 챗봇 마케팅에 적용 가능한 AIO 전략이 각각 다르게 적용됩니다.​​구글 마케팅 전략을 수립할 때Google Ads Smart Bidding​ChatGPT, Copy.ai 등으로 광고 카피 제작​Google Analytics + 자체 ML 모델 툴을 활용하면 빠르게 마케팅 AI AIO 마케팅 콘텐츠를 발행할 수 있습니다.​​인스타그램이나 페이스북 마케팅 ​Meta Advantage+ (자동 최적화 광고 캠페인)​AdCreative.ai (AI 광고 크리에이티브 제작)​Facebook Pixel + 자체 고객 행동 분석 AI 툴을 활용하는 것이 좋고요.​​AI 챗봇 마케팅에 적용 가능한 AIO 전략 챗봇 빌더 + ChatGPT API (예: Dialogflow, Chatfuel, ManyChat)​고객 행동 분석 툴 + CRM (예: HubSpot, Salesforce)​고객 대화 학습용 자체 AI 또는 GPT 파인튜닝 모델 같은 것들을 활용 툴로 이용하면 좋습니다.​​※ 그러니까 AI + 인간의 협업으로 아이디어는 내가 창출하고 AI를 도구처럼 활용해 생산성과 마케팅 창의력을극대화하는 거죠. ​​●●누군가 엄청난 투자로 만들어 놓은 AI를 앞으로 우리 모두는 무료로 또는 유료로 AI를 사용하게 될 텐데.....결국 사람만 할 수 있는 능력이 중요해지겠죠. ​AI가 일자리를 빼앗는다고? 이제 시작이긴 하지만 사실일 수도 있으니까 잘 대처해야 합니다.​생성형 AI는 단순한 도구가 아니라, 우리의 일상에서 비서와 개인 코치, 창의적 도우미, 비즈니스 파트너로까지 활용될 수 있습니다. AI를 다루는 기법을 잘 활용하면 시간을 절약하고, 창의적인 작업을 효율적으로 수행하며, 더 나은 목표 달성을 도울 수 있을 것 같습니다.​여러분은 AI를 어디에 어떻게 활용하고 계시나요?